數據安全關乎國家安全和公共利益，已成為事關國家安全與經濟社會發展的重大問題。我們要高度重視數據安全工作，加快推進數據安全治理體系建設，為美好安徽建設筑牢數字基石。
以制度規范夯實治理根基。制度建設是數據安全治理的基礎，為治理實踐提供根本遵循。我們應持續強化制度供給，推動制度先行、規則先立。一要健全地方性數據治理制度。完善數據產權、流通交易、安全治理等基礎制度，強化數據開發利用與安全審查機制銜接，確保數據在規范有序前提下“放得開、管得住”。聚焦產業數據開放、算法透明審查等關鍵事項，推動專項規制和實施細則精準落地。二要推進數據治理標準體系建設。加快制定數據分類分級、安全防護等基礎標準，明確數據處理規范。圍繞高質量供給和流通場景，完善產品描述、可信交互等標準體系。支持人工智能領軍企業牽頭研制非結構化數據治理、語義標注等關鍵標準。三要完善數據全流程監管規范。構建覆蓋數據采集、共享、使用、開放全過程的監督體系，細化風險評估、合規審計、應急響應等操作指引。優化科研數據出境、工業數據跨域流轉等重點環節審查流程，探索建立涉密數據“負面清單”。壓實數據處理主體責任，強化常態監管，形成依法治理的長效機制。
以協同聯動匯聚治理合力。協同聯動是破解數據治理“碎片化”難題的關鍵。其本質是構建多元共治的“同心圓”，并將協同理念貫穿治理全過程，推動治理體系從政府“獨奏”向社會“合奏”轉變。其一，健全跨部門協作機制。推動數據資源管理局會同工信、公安等部門，以“政務數據安全”“產業數據流通”等專題為牽引，組建跨部門專項小組，實行“專題先行、機制跟進”，逐步固化成常態化機制。完善風險通報、跨部門聯席研判和聯合監管機制，定期開展重點領域評估。其二，構建跨主體共治格局。重塑政府角色，由“主演”轉向“導演”。為此，必須強化對重點機構、“鏈主”“鏈核”企業的責任傳導，引導行業協會牽頭開展標準研制，并健全社會監督與公眾參與機制，推動多方協同共治。其三，打造跨區域協同生態。強化蕪湖數據中心等長三角算力樞紐調度功能，推動與滬蘇浙重點算力平臺協同布局、深度對接，暢通算力互調、數據互通的“數字動脈”。健全跨區域數據交易、風險預警與監管聯動機制，推動重要數據目錄、分類標準等關鍵規則協同互認。推動安徽科技大市場與滬蘇浙技術市場資源聯動，打造場景貫通、技術聯動的數據安全產業生態。
以技術創新提升治理效能。數據賦能創新，創新反哺治理，二者共促治理效能提升。我們應以治理效能提升為目標，統籌數據驅動與安全可控，既向“數據潛能”要發展動能，又向“技術可控”要安全底座。一方面，以高水平數據治理釋放數據價值，賦能核心技術攻關與場景創新。探索創新數據確權與責任追溯機制，推動高密級數據在機構間、場景下安全流通與可信共享。支持高端芯片設計、先進光電制造、類腦智能演化等“卡脖子”領域有序建設“重點數據池”，夯實技術攻關和場景驗證數據基礎。面向高端制造、智能駕駛、類腦計算等前沿應用場景，構建行業級數據驗證平臺，推動數據驅動下的場景創新與技術迭代。另一方面，以全鏈條數據治理強化防護體系，賦能安全技術創新與可信應用。聚焦“可感知、可防護、可追溯”的全鏈條防護需求，積極培育新興產業，推進數據安全芯片、算法加密、身份認證等產品落地。推動核心安全技術在重大平臺和重點場景部署應用，筑牢可信應用的技術底座。積極推進國家數據安全關鍵技術攻關任務在皖落地，支持“政產學研”協同攻關，加速技術成果從實驗室向工程化、產業化應用轉化。
以試點先行探索治理范式。試點示范是推動數據安全治理體系從理論走向實踐、從探索走向成熟的重要抓手。我們應堅持“選戰場、打實戰、出打法”的推進策略，以“小切口、深突破”的思路，在實戰中檢驗機制，在創新中提煉經驗，在應用中形成范式。一是布局試點載體開展壓力測試。設立一批“未來場景實驗室”與“合規試驗區”，依托合肥綜合性國家科學中心數據空間研究院等平臺，開展制度創新壓力測試。推進一批重點領域監管試點，面向量子科技、深空探測等戰略領域，探索重要數據目錄動態更新與屬地監管機制。共建一批跨區域數據互通示范項目，強化數據跨域流轉的安全驗證與合規評估。二是聚焦核心場景探索應用創新。深入實施“數據要素×”行業場景創新行動，深化數據分類分級、可信共享與合規使用，推動在設備互聯、數據交互等真實業務場景中形成可驗證、可衡量的治理成果，實現以場景驅動治理創新、以治理賦能產業發展的良性循環。三是凝練治理經驗推動模式推廣。構建試點經驗總結、提煉與轉化機制，將有效實踐上升為地方標準、行業規范，打造具有安徽特色的治理案例。
■ 梁培培
（作者單位：安徽省中國特色社會主義理論體系研究中心安慶師范大學研究基地。本文系省高校科研計劃重大項目[2023AH040066]研究成果）
責任編輯：王振華
